{overleaf template gallery}LaTeX templates and examples — Recent

A short discussion of consumers in the world of economists.

Riget Workshop example 2

Riget workshop example 1

Beamer template for Leiden University, with support for various faculties through different highlight-colors.

Proposal format for RBCDSAI

Template do Departamento de Estatística da UFPB para aulas e apresentações de conferências.

This is a Template for Ph.D. dissertation written in English

Based on a TeXnicCenter-Template, which was created by Christoph Börensen and slightly modified by Tino Weinkauf.

El análisis estadístico de alta dimensión y tamaño de muestra pequeño (HDLSS) se está aplicando cada vez más en una amplia gama de contextos. En tales situaciones, se ve que el popular método de la Máquina de Vectores Soporte (SVM) sufre de ''Acumulación de datos'' en el margen, lo que puede disminuir la capacidad de generalización del modelo. Esto conduce al desarrollo de la Distance Weighted Discrimination para encontrar un hiperplano separador . En el presente trabajo se revisa y reproduce, con detalle en la derivación y solución de la función de pérdida que se resuelve usando SOCP, del método desarrollado en e implementado en el entorno R\cite{R}. Basado en el trabajo e implementación de se aplica y comparan resultados a conjuntos de datos reales y simulados (en medida de lo posible los mismos conjuntos de datos utilizados que en) Palabras clave: SVM, kernel, R (el ambiente de cómputo estadístico) y datos de alta dimensión con tamaño de muestra pequeño (data High Dimension Low Sample Size).