VK Presentation Template
Author
Ilnur Shugaepov
License
Creative Commons CC BY 4.0
Abstract
Simple, modern Beamer theme
Simple, modern Beamer theme
\documentclass[9pt,aspectratio=169]{beamer}
\usetheme{VK}
\usepackage{dsfont}
\usepackage{bm}
\usepackage{xunicode}
\usepackage{xltxtra}
\usepackage{xecyr}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{angles,quotes}
\usepackage{mwe}
\usepackage{multirow}
\usepackage{csquotes}
\usepackage[style=verbose-ibid,backend=bibtex]{biblatex}
\bibliography{references}
\date[]{}
\title[]{Название моего доклада}
\author[]{Иван Иванов}
\AtEndDocument{\usebeamertemplate{endpage}}
\begin{document}
\maketitle
\section{About}
\begin{frame}{Данные}
\begin{columns}
\column{0.3\textwidth}
Уже похоже на нужные нам данные
\column{0.5\textwidth}
\begin{tabular}{l l}
\dblock{160 GB}{Логов активности} & \dblock{97M}{Пользователей} \\[2cm]
\dblock{3M}{Сообщест} & \dblock{13B}{Сессий}
\end{tabular}
\end{columns}
\end{frame}
\begin{frame}{Problem Formulation}
\framesubtitle{Exact k-NN (Survey~\autocite{bhatia2010survey})}
\ddef{Exact k-NN}{
\textit{
Given $(\mathcal{X}, \rho)$ - metric space, $X \subseteq \mathcal{X}$ - set of $n$ points and $q \in \mathcal{X}$ - query point, task of Exact k-NN is to find a set $kNN(q) \subseteq X $ such that $|kNN(q)| = k$ and
\begin{equation*}
\forall x \in kNN(q) \; \forall x' \in X \setminus kNN(q) \; \left( \rho(q, x) \leq \rho(q, x') \right)
\end{equation*}
}
}
\pause
Examples of spaces
\begin{itemize}
\item $(\mathbb{R}^d, \| \cdot \|_2)$ --- Euclidian space
\item $\left(\mathbb{R}^d,\arccos\frac{\langle \vecx, \vecy \rangle}{\| \vecx \| \cdot \| \vecy \|}\right)$ --- $\mathbb{R}^d$ with cosine distance
\item $\ldots$
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle{Part I}
\framesubtitle{Tools and Systems for Big Data Storage and Processing}
\begin{minipage}{0.5\textwidth}
\setbeamertemplate{enumerate items}{\raisebox{-0.2em}{\scalebox{1.3}{\circled{\color{white}\insertenumlabel}}}}
\begin{enumerate}
\itemsep1.3em
\item Hadoop and MapReduce
\item Apache Spark
\item Spark SQL
\end{enumerate}
\end{minipage} \hfill
\begin{minipage}{0.49\textwidth}
\begin{figure}
\includegraphics[width=1.0\linewidth]{images/big_data_image.jpg}
\end{figure}
\end{minipage}
\end{frame}
\section{Введение}
\subsection{Мотивация}
\begin{frame}
\frametitle{Ключевые особенности}
\dbox{
\setbeamertemplate{itemize items}{\raisebox{-0.2em}{\scalebox{1.2}{\circledmark{}}}}
\begin{itemize}
\itemsep1.3em
\item Большое количество данных и признаков ($ > 10^6 $)
\item Сильно разряженные данные
\item Категориальные признаки большой размерности
\end{itemize}
}
\end{frame}
\section{Программа}
\subsection{Лекции}
\begin{frame}{Конференции}
\begin{center}
\begin{tabular}{l l l}
\dblocksep{KDD}{Knowledge Discovery and Data Mining} & \dblocksep{RECSYS}{Recommender System Conference} & \dblocksep{WWW}{World Wide Web Conference}
\end{tabular}
\end{center}
\end{frame}
\end{document}